A análise de IA pode melhorar a detecção do câncer de pulmão em radiografias de tórax

Estudo conduzido pela startup de IA médica Lunit e pelo Hospital Geral de Massachusetts, publicado no JAMA Network Open - Quando usado como um segundo leitor, o algoritmo de IA pode ajudar a detectar câncer de pulmão.

27 Nov, 2020

Um estudo recente publicado no JAMA Network Open mostrou que um algoritmo de IA treinado para detectar nódulos pulmonares pode melhorar a detecção de câncer de pulmão em radiografias de tórax. O estudo foi conduzido pela MGH e pela Lunit, uma empresa sul-coreana de inteligência artificial médica (IA). A equipe de pesquisa conjunta analisou 5.485 radiografias de tórax coletadas de participantes do National Lung Screening Trial (NLST) com Lunit INSIGHT CXR, um software de IA para o diagnóstico de radiografias de tórax.

De acordo com esse estudo diagnóstico, a sensibilidade e a especificidade do algoritmo de IA para encontrar nódulos pulmonares malignos foram de 94% e 83%, respectivamente. Ele ainda tinha uma sensibilidade maior em comparação aos radiologistas de NLST, implementando sua possibilidade de ajudar a detectar o câncer de pulmão quando usado como um segundo leitor.

“A TC de baixa dose é recomendada para o rastreamento do câncer de pulmão porque a detecção de radiografias de tórax é um desafio para os radiologistas devido à sua natureza projetional da radiografia”, explicou Subba Digumarthy, autor sênior do estudo e radiologista torácico assistente do MGH. “Porém, em comparação com a radiografia de tórax, a TC é menos acessível e mais cara, expondo os pacientes a uma dose maior de radiação. Este estudo mostra que a IA pode fornecer valor diagnóstico para mais pacientes, complementando as deficiências e mantendo as vantagens do diagnóstico de raios-X ”.

“Por meio desta primeira colaboração com a equipe de pesquisa do MGH, estamos felizes em validar a generalização e a precisão de nossa abordagem de IA com base em dados de NLST”, disse Brandon Suh, CEO da Lunit. “É um estudo significativo para mostrar que o Lunit INSIGHT CXR pode ser utilizado para diagnosticar nódulos relacionados ao câncer e detectar câncer de pulmão em estágios iniciais”.

Lunit Insight CXR analisa mais de 3 milhões de imagens em mais de 80 países e tem uma precisão de 97 a 99% na detecção de 10 doenças torácicas importantes, como nódulos pulmonares e pneumotórax. Possui a marca CE e está clinicamente disponível na Europa.

Para mais informações: www.lunit.io

Fonte: https://www.itnonline.com/content/ai-analysis-can-improve-lung-cancer-detection-chest-radiographs

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